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“密密麻麻,蟑螂群似的”,无穷小亮带队拍鲎虫,成员觉得恶心不想拍,他坚持称“值得展示”;播出后观众共情了:鲎虫跟自己一样忙碌生活

《南海海洋生物科普丛书》出现“双头虾”的图片,书中还明确,绝大多数图片由AI绘图工具生成。被读者吐槽“创造新物种”后,中国农业出版社方面通知全网下架并召回涉事图书。 《中国国家地理》杂志社《博物》副主编、中国国家地理融媒体中心主任、全网粉丝将近5000万的科普博主“无穷小亮”(本名:张辰亮)向南都N视频记者分析,即使创作者不精通AI,导致呈现效果不佳,两个虾头“背对背拥抱”也不符合常理。 在AI盛行的当下,他仍像工匠一样坚持“手搓”,监制拍摄的自然纪录片《生命奇观2》正在热播——丹东的候鸟群掠过天空形成“鸟浪”,一只水獭在逆光中登上九寨沟的倒木,精美的画面令人屏息……张辰亮希望通过实景拍摄展示中国之美:“让大家看见这些可爱、令人尊敬的生命,从而对天地、草木虫鱼,怀有热爱。” 不过,对于AI在科普中的应用,张辰亮持开放态度,“现在AI还不够成熟,大家对AI的态度有点类似火车刚出现的时候。虽然AI仍有很多缺点,但未来绝对避不开,我们要学习、使用。” 张辰亮。 对话张辰亮 谈“双头虾”:虾头“背对背拥抱”不合常理 南都N视频:《南海海洋生物科普丛书》中的“双头虾”图片引发了很多讨论,有人解释这是对虾蜕壳的过程,只是AI绘制表现过于夸大,你是否注意到相关讨论? 张辰亮: 这张图我看了,就算是虾蜕壳也没有那么蜕的,不会出现一正一反的两个虾头“背对背拥抱”,我觉得这属于强行解释,不合常理。 《南海海洋生物科普丛书》出现“双头虾”的图片。 这件事表现了全流程的懈怠:作图的人胡做,编辑也不审,三审三校形同虚设,最后还能顺利出版,而且还能评奖,等于整个流程里没有一个明白人。我觉得这个也不能赖AI,AI只是一个工具,最后赖的肯定是人——人没有用好这个工具。 南都N视频:《博物》杂志如何检验配图的准确性? 张辰亮: 《博物》杂志的配图,来源有几种方式——作者拍摄、摄影师拍摄、从图库中购买,或者找画师绘制。 如果找画师绘制,需要提供实拍照片做参考,再沟通具体的需求和表现行为,一遍遍修改。有时候画师为了一张图,还要亲自去大自然写生。美编排版是最后一次创作,图片摆放位置不同,传递的意思可能也不相同。 那么,如何保证准确性呢?除了作者本身要足够专业外,编辑的水平也很重要——如果编辑没本事,作者说啥就信啥,那往往是要出问题的,所以编辑必须有短时间迅速学习的能力。 南都N视频:科普工作者如何建立公众对于科学知识、影像内容的长期信任? 张辰亮: 赢得观众信赖是有方法的,大家有时候好像是没来由地相信我,但我也用了一些办法,比如展现探究过程、思考过程;用事实去验证,或者请专业人士讲述;甚至用日常聊天的语气,让大家感受到我的真诚。 使用AI也有方法获得观众信赖,例如AI配图要注意审核,它生成的东西肯定还有很多细节是不对的,这方面需要大家一起监督。 对于科普工作者而言,如何建立长久的信任,就是所做的每一个作品都尽量保证正确。大家每次看都发现不了什么问题,那自然就有了信任。当你做了100个作品的时候,大家就相信了你100次,那这不就是长久的信任吗?做好手头的事,别想那么远。 谈AI创作:虽有缺点,但未来避不开 南都N视频:你如何看待AI在科普行业的应用趋势? 张辰亮: AI在科普行业的应用很广泛。之前很多科普从业者工作的一大制约因素就是素材不好找,有时候要花重金去买素材,有时候根本找不到素材。 有了AI之后,这方面的问题就可以解决了,还有完全使用AI的科普视频,做得非常精彩,能把事情说清楚,而且还不用创作者亲自出镜。 之前科普创作有一大门槛在于创作者本身。如果有个人魅力,那就是加分项;如果没有个人魅力,甚至有些缺点,比如口音明显,或者口齿不清、长得不招人喜欢,这都是制约因素。 我们要承认,AI在今天仍然有很多缺点,但是我们也要意识到,它绝对是未来避不开的东西。我们要去学习、了解,大胆地使用,但也需要足够小心谨慎。 至于AI复原的场景里有很多细节错误,我觉得这只是暂时现象,AI的进步速度已经快于很多新技术了。 虽然我有时候也会被AI搞得很烦、很郁闷,貌似增加了工作难度,但现在辟谣AI生成的东西,已经成为我视频里的重要内容。这样一来,它反而给视频提供了素材。 鹦鹉踢腿视频画面。 我最新发布的鹦鹉踢腿视频,就是先观察到大家在原视频的基础上,用AI生成了很多动物踢腿的视频,越来越离谱——刚开始是鹦鹉,后来是毛毛虫,甚至还有马陆、蜈蚣。 如果我直接放毛毛虫的实拍,不但没人想看,大家还会一起骂“恶心”,平台可能还会限流,科普不了毛毛虫的知识,但这些AI视频给毛毛虫加上手和脚,它就触动不了平台的自动审核。别看大家说“受不了赶紧停吧”,但他们看下去了。 南都N视频:有部分受众担忧AI科普内容的准确性,也担心实景科普越来越少。 张辰亮: 我觉得不用过度担忧。看AI科普就跟看动画片科普似的,

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